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  • 为什么说第三代骁龙8s恰逢其时?

    为什么说第三代骁龙8s恰逢其时? 为什么说第三代骁龙8s恰逢其时? 为什么说第三代骁龙8s恰逢其时? 为什么说第三代骁龙8s恰逢其时?
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  • 骁龙平台靠大模型出圈了

    骁龙平台靠大模型出圈了


      你以为这就是手机运行Stable Diffusion的速度极限了吗?显然不是。在上个月举行的2023骁龙技术峰会上,不到15秒的生成时间又被整整缩短数十倍。高通最新旗舰移动平台第三代骁龙8(以下简称骁龙8 Gen 3)让速度飞升成为可能。

      在峰会现场,高通用搭载了骁龙 8 Gen 3的手机运行相同的Stable Diffusion大模型,这次不到1秒(0.6秒)的时间便在本地生成了一张图像。从15秒到0.6秒,终端侧生成式AI大模型的进化速度让我们惊叹不已。

      


      这只是高通在本届骁龙技术峰会上展示其终端侧AI能力的牛刀小试。除了生成速度(从 15 秒到 0.6秒)有了质的飞跃,骁龙8 Gen 3将支持运行的大模型参数规模(从10亿到百亿)提升一个量级。

      大模型赋能平台也不再局限于手机,高通下一代 AI PC 芯片骁龙X Elite亮相,将百亿参数大模型「塞进」PC平台,极大拓展了生成式AI应用的广度。

      至此,高通在终端侧AI领域积累起来的领导力和技术领先性进一步得到加强,更赋予了手机、PC,甚至耳机等厂商更多终端AI落地的想象力和可能性。

      双平台并进,让生成式AI更加触手可及

      自今年2月以来,高通先后在搭载第二代骁龙8移动平台的安卓手机上运行Stable Diffusion、ControlNet,让大模型跑在手机端成为现实。此次骁龙峰会上发布的骁龙 8 Gen 3 将大模型终端侧落地的潜力提升到了新的高度,使其自身继续在该领域引领潮流。

      


      据了解,骁龙8 Gen 3采用的高通AI引擎拥有面向移动终端的强大Hexagon NPU,集成了升级后的硬件加速单元、微切片推理单元、加强张量、标量和矢量单元,所有单元共享 2 倍带宽的大容量共享内存。同时支持 INT8+INT16的混合精度以及 INT4、INT8、INT16和FP16的所有精度。性能较前代提升98%,能效提升40%。

      骁龙 8 Gen 3 集成的高通传感器中枢也更强,拥有2个始终感应ISP、2个micro NPU和1个DPS,内存增加了30%,支持INT4精度,AI性能提升了3.5倍。

      

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